Czujnik AWS EBS
Czujnik umożliwia monitorowanie kluczowych metryk AWS Elastic Block Store.
AWS EBS Sensor monitoruje Elastic Block Store pod kątem wydajności i zasobów używanych przez pojedynczy instancję EBS. Amazon Elastic Block Store (EBS) to usługa wysokowydajnego przechowywania bloków zaprojektowana do użytku z Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Pomaga utrzymać równowagę Burst Bucket na bezpiecznym poziomie i wykrywać duże zmiany w liczbie operacji zapisu, co jest związane z kosztami i może być oznaką błędów EC2.
Opcje
Aby monitorować AWS Elastic Block Store, musisz podać Access Key ID i Secret Access Key. Użytkownik, którego dane uwierzytelniające są wprowadzone podczas konfiguracji czujnika, potrzebuje uprawnień do zapytań CloudWatch.
Alerty
- % Burst Bucket Balance < 10% - Twój Burst Bucket balance jest niski.
- Liczba operacji zapisu odbiega o > 20% od wartości bazowej - nastąpiła znacząca zmiana w operacjach zapisu, co może być objawem błędu EC2.
Metryki wydajności
- Volume\Idle Time - Liczba sekund, gdy nie złożono żadnych operacji odczytu ani zapisu
- Volume\Queue Length - Żądania operacji odczytu i zapisu oczekujące na zakończenie
- Volume\Bytes Read - Całkowita liczba odczytanych bajtów
- Volume\Read Operations - Całkowita liczba operacji odczytu
- Volume\Total Read Time - Sekundy spędzone przez wszystkie zakończone operacje odczytu
- Volume\Write Bytes - Całkowita liczba zapisanych bajtów
- Volume\Total Write Time - Sekundy spędzone przez wszystkie zakończone operacje zapisu
- Volume\% Throughput - Procent operacji I/O na sekundę (IOPS) dostarczonych z ogólnej liczby IOPS zarezerwowanych
- Volume\Consumed RW Operations - Ilość operacji odczytu i zapisu (znormalizowanych do jednostek pojemności 256K) zużytych
- Volume\Write Operations - Liczba operacji zapisu
- Volume\% Burst Bucket Balance - Kredyty pozostałe w Burst Bucket
Raporty (Zbieracze danych)
Domyślnie czujnik dodaje raport zawierający wykresy Volume\Queue Length, Volume\Bytes Read i Volume\Write Bytes. Te metryki będą zbierane i dostępne jako raport lub przez @trend-viewer